Дополнительные главы математической статистики

1. • частотный и байесовский подходы в статистике;
   • сущность выборочного метода, методика статистического оценивания параметров распределения по выборочным данным;
   • методика моделирования случайных величин, сущность метода статистических испытаний;
2. • построение адекватных статистических моделей реальных процессов и явлений, проводить их математический анализ;
   • вычисление вероятности случайных событий и вероятностные характеристики случайных величин;
   • запись распределений и определение характеристик случайных процессов;
   • определение характеристик выборки, расчёт по выборочным данным статистические оценки параметров распределения;
   • моделирование случайных величины и сложные испытания;
3. • методы точечного и интервального статистического анализа;
   • численные расчёты оценок параметров распределений и случайных процессов.

Разделы

1. Основные понятия выборочной теории
2. Точечные оценки
3. Интервальные оценки и доверительные интервалы
4. Проверка гипотез. Параметрические модели
5. Проверка непараметрических гипотез
6. Теория случайных процессов